最近正在做的一个项目需要实现快速展现分层的数据，MYSQL 的开发者帮我们想到了一个算法，这个算法目前唯一的问题就是尚未实现分类排序，我们可以通过右值的反向排序实现先入先出的排序。在这里我们需要了解的是如何用SQL Server 来实现，我们就以省市县数据库为例来实现：

如图所示我们将一个树节点的左右各编上号码，就可以看出一些规律，山西的左右值为(8,17)，那么所有左值大于8，右值小于17的节点都是属于山西的子节点。稷山先的左右值为(14,15)，那么他的所有父节点就是左值小于14，右值大于15的节点，怎么样，用这个方法实现的无限级分类性能绝对是顶呱呱的。一次查询就可以查出属于某个节点的数据以及他子节点的数据。这个算是我见过性能最高的无限级分类算法。其他算法跟这个对比基本没有任何优势。
我们先建立一个数据表，结构如下图(LID 为左值，RID 为右值，Tree 为节点深度，Name 和 ID 就不多说了，节点的索引和名称)

我们可以使用下面的存储过程来获得一个节点和其子节点：
CREATE PROCEDURE CLSP_ZoneSelect

(   @Root INT,
  @Tree INT )
AS   SELECT Z.ID,Z.Tree,Z.Name
  FROM CL_ZoneData AS Z,CL_ZoneData AS P   WHERE   P.ID = @Root
        AND Z.LID >= P.LID AND Z.RID <= P.RID         AND (@Tree = 0 OR Z.Tree <= P.Tree + @Tree)
  ORDER BY Z.LID ASC GO

我们可以用下面这个存储过程来在一个节点下插入新的子节点：
CREATE PROCEDURE CLSP_ZoneInsert
(   @Root INT,
  @Name NVARCHAR(50) )
AS   DECLARE @RID AS INT,@NID AS INT,@Tree AS INT
  SET @RID = 1
  SET @NID = 0   SET @Tree = 1
  IF @Root = 0
  BEGIN     SELECT TOP 1 @RID = RID + 1
    FROM CL_CateData ORDER BY RID DESC   END
  ELSE   BEGIN
    SELECT @RID = RID, @Tree = Tree + 1     FROM CL_ZoneData WHERE ID = @Root
  END
  IF @Root = 0 OR @RID > 1   BEGIN
    UPDATE CL_ZoneData SET RID = RID + 2 WHERE RID >= @RID     UPDATE CL_ZoneData SET LID = LID + 2 WHERE LID > @RID
    INSERT INTO CL_ZoneData(LID,RID,Tree,Name)
    VALUES (@RID,@RID + 1,@Tree,@Name)
    SET @NID = SCOPE_IDENTITY()   END
  SELECT @NID GO

删除一个节点可以用下面的存储过程：
CREATE PROCEDURE CLSP_ZoneDelete
(   @ID INT
)   AS
  DECLARE @LID AS INT, @RID AS INT, @WID AS INT, @DID AS INT   SET @DID = 0
  SELECT @DID = ID, @LID = LID, @RID = RID, @WID = RID - LID + 1 FROM CL_ZoneData WHERE ID = @ID   IF @DID != 0
  BEGIN     DELETE FROM CL_ZoneData WHERE LID BETWEEN @LID AND @RID
    UPDATE CL_ZoneData SET RID = RID - @WID WHERE RID > @RID     UPDATE CL_ZoneData SET LID = LID - @WID WHERE LID > @RID
  END   SELECT @DID
GO