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如何在SQL Server中得到自动编号字段
来源: 发布时间:2007-09-04 发布人: 浏览: 人次   字体: [ ]  
 

问:SQL Server 2000中设计表时如何得到自动编号字段?

答:具体步骤如下:

①像Access中的自动编号字段

 

右键你的表-->设计表-->找到你的id字段(类int型)-->标识-->是-->标识种子(初始值)-->标识递增量-->OK

 

②用IDENTITY (SEED,INCREMENT)参数

seed -启始值

increment -增量

CREATE TABLE 表名(

你的ID IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,你的其他字段... )

 

CREATE TABLE 表名(

你的字段ID AUTOINCREMENT(1000,10),其他字段... )

③修改起始值和步进值

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(2000,50)

④让一个删空的表自动增加字段的开始值重新从1开始

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(1,1)

上述3 4只适用与Access,COUNTER为其一种数据类型,可以在Access中指定一不是自动编号的字段为自动编号字段,也可以让一自动编号字段重新从指定值按指定步长自动编号。但是如果表中有数据,用户不能用该语句来将该列的数据类型改变为COUNTER 数据类型。对于SQL Server并不支持。

 

对于SQL Server我们或许总希望用Alter Table 表名 Alter Column 你的字段 IDENTITY(1,1)

来指定字段重新从1开始计数,但是这句话本身是错误的,好长时间我也疑惑为什么这句话不能执行。如果我们看看MS 对Alter Table语句的定义就清楚了,这句话根本是错误的。下面是MS对Alter Table语句的定义。

 

ALTER TABLE table 
{ [ ALTER COLUMN column_name 
    { new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
        [ COLLATE < collation_name > ]
        [ NULL | NOT NULL ]
        | {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
    ] 
    | ADD
        { [ < column_definition > ]
        | column_name AS computed_column_expression
        } [ ,...n ]
    | [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
        { < table_constraint > } [ ,...n ] 
    | DROP
        { [ CONSTRAINT ] constraint_name 
            | COLUMN column } [ ,...n ] 
    | { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
        { ALL | constraint_name [ ,...n ] }
    | { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
        { ALL | trigger_name [ ,...n ] } 
}

< column_definition > ::=
    { column_name data_type }
    [ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
    | [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
        ] 
    [ ROWGUIDCOL ]
    [ COLLATE < collation_name > ]
    [ < column_constraint > ] [ ...n ]


< column_constraint > ::=
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { [ NULL | NOT NULL ]
        | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
            [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
            [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
            [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
            ] 
        | [ [ FOREIGN KEY ]
            REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
            [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ NOT FOR REPLICATION ]
            ] 
        | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
            ( logical_expression ) 
    }


< table_constraint > ::=
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
        [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
        { ( column [ ,...n ] ) } 
        [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
        [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
        ] 
        |    FOREIGN KEY
            [ ( column [ ,...n ] ) ]
            REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
            [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ NOT FOR REPLICATION ]
        | DEFAULT constant_expression
            [ FOR column ] [ WITH VALUES ]
        |    CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
            ( search_conditions ) 
    }

 

问:SQL Server 2000中设计表时如何得到自动编号字段?

答:具体步骤如下:

①像Access中的自动编号字段

 

右键你的表-->设计表-->找到你的id字段(类int型)-->标识-->是-->标识种子(初始值)-->标识递增量-->OK

 

②用IDENTITY (SEED,INCREMENT)参数

seed -启始值

increment -增量

CREATE TABLE 表名(

你的ID IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,你的其他字段... )

 

CREATE TABLE 表名(

你的字段ID AUTOINCREMENT(1000,10),其他字段... )

③修改起始值和步进值

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(2000,50)

④让一个删空的表自动增加字段的开始值重新从1开始

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(1,1)

上述3 4只适用与Access,COUNTER为其一种数据类型,可以在Access中指定一不是自动编号的字段为自动编号字段,也可以让一自动编号字段重新从指定值按指定步长自动编号。但是如果表中有数据,用户不能用该语句来将该列的数据类型改变为COUNTER 数据类型。对于SQL Server并不支持。

 

对于SQL Server我们或许总希望用Alter Table 表名 Alter Column 你的字段 IDENTITY(1,1)

来指定字段重新从1开始计数,但是这句话本身是错误的,好长时间我也疑惑为什么这句话不能执行。如果我们看看MS 对Alter Table语句的定义就清楚了,这句话根本是错误的。下面是MS对Alter Table语句的定义。

 

ALTER TABLE table 
{ [ ALTER COLUMN column_name 
    { new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
        [ COLLATE < collation_name > ]
        [ NULL | NOT NULL ]
        | {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
    ] 
    | ADD
        { [ < column_definition > ]
        | column_name AS computed_column_expression
        } [ ,...n ]
    | [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
        { < table_constraint > } [ ,...n ] 
    | DROP
        { [ CONSTRAINT ] constraint_name 
            | COLUMN column } [ ,...n ] 
    | { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
        { ALL | constraint_name [ ,...n ] }
    | { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
        { ALL | trigger_name [ ,...n ] } 
}

< column_definition > ::=
    { column_name data_type }
    [ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
    | [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
        ] 
    [ ROWGUIDCOL ]
    [ COLLATE < collation_name > ]
    [ < column_constraint > ] [ ...n ]


< column_constraint > ::=
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { [ NULL | NOT NULL ]
        | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
            [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
            [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
            [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
            ] 
        | [ [ FOREIGN KEY ]
            REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
            [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ NOT FOR REPLICATION ]
            ] 
        | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
            ( logical_expression ) 
    }


< table_constraint > ::=
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
        [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
        { ( column [ ,...n ] ) } 
        [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
        [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
        ] 
        |    FOREIGN KEY
            [ ( column [ ,...n ] ) ]
            REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
            [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ NOT FOR REPLICATION ]
        | DEFAULT constant_expression
            [ FOR column ] [ WITH VALUES ]
        |    CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
            ( search_conditions ) 
    }

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